Google 13 sierpnia 2026 roku wypuścił Gemini 3.7 Flash — nową wersję modelu, który firma określa jako swój najbardziej inteligentny „workhorse” do programowania i agentów. Premiera nastąpiła zaledwie trzy tygodnie po Gemini 3.6 Flash. Google deklaruje wyraźne postępy w software engineering, tworzeniu aplikacji webowych, pracy z dokumentami oraz automatyzacji procesów biznesowych.
Równie ważna jest cena. Do końca 2026 roku Gemini 3.7 Flash kosztuje 0,75 USD za milion tokenów wejściowych i 3,75 USD za milion wyjściowych — połowę pierwotnej ceny 3.6 Flash. Jeśli śledzisz rozwój Gemini od strony użytkowej, zobacz także nasz materiał o ekosystemie Gemini; 3.7 Flash pokazuje, jak szybko warstwa developerska zaczyna nadążać za funkcjami agentowymi aplikacji.
- Trzy tygodnie wystarczyły, żeby Google wymienił model
- Największy skok w codingu i pracy z dokumentami
- Połowa ceny zmienia kalkulację agentów
- Gemini Spark przechodzi na 3.7 Flash
Trzy tygodnie wystarczyły, żeby Google wymienił model
To bardzo krótki cykl życia wersji. Gemini 3.6 Flash pojawił się 21 lipca, a 13 sierpnia Google już przedstawiał następcę. Firma tłumaczy tempo feedbackiem developerów i zmianami algorytmicznymi, które chce później przenosić także do kolejnych modeli.
Dla programisty wniosek jest niewygodny, ale praktyczny: aplikacji nie warto budować tak, jakby konkretny numer modelu miał pozostać standardem przez lata. Warstwa wyboru modelu, testy regresji i możliwość szybkiej migracji stają się elementem normalnego utrzymania produktu.
Największy skok w codingu i pracy z dokumentami
Google pokazuje największe różnice tam, gdzie model ma wykonać konkretną pracę, a nie tylko poprawnie odpowiedzieć. W FrontierCode 1.1 wynik wzrósł z 34,4% dla 3.6 Flash do 43,6% dla 3.7 Flash; w DeepSWE v1.1 z 49,0% do 65,3%. W benchmarku AutomationBench, badającym realne przepływy biznesowe, wynik podany przez Google wzrósł z 17,0% do 30,4%. To dane producenta, więc nie są uniwersalnym rankingiem, ale kierunek jest czytelny: Google inwestuje w niezawodne wykonanie zadań wieloetapowych.
| Benchmark | Gemini 3.6 Flash | Gemini 3.7 Flash |
|---|---|---|
| FrontierCode 1.1 | 34,4% | 43,6% |
| DeepSWE v1.1 | 49,0% | 65,3% |
| GDP.pdf | 22,0% | 34,0% |
| AutomationBench | 17,0% | 30,4% |
W web developmencie model ma też lepiej odwzorowywać interfejs na podstawie zrzutu ekranu, obrazu lub całego systemu designu. To szczególnie ciekawe dla narzędzi, które generują działające prototypy zamiast samego kodu źródłowego.
Połowa ceny zmienia kalkulację agentów
Agent potrafi wykonać dziesiątki lub setki wywołań modelu podczas jednego zadania. Dlatego różnica kilku dolarów za milion tokenów szybko przestaje być abstrakcyjna. Google ustawił cenę promocyjną 3.7 Flash na 0,75 USD za milion tokenów wejścia i 3,75 USD za milion wyjścia do końca 2026 roku. Od 1 stycznia 2027 stawki mają wzrosnąć do odpowiednio 1,50 i 7,50 USD.
- AI do programowania – debugowanie, rozwiązywanie problemów i tworzenie aplikacji.
- Model AI do agentów – planowanie, tool calling i dłuższe przepływy.
- AI do analizy PDF – poprawione wyniki w złożonych dokumentach.
- AI do automatyzacji firmy – lepsze wykonywanie realnych workflow.
- Tani model AI do API – cena promocyjna skierowana na masowe wdrożenia.
Gemini Spark przechodzi na 3.7 Flash
Nowy model nie pozostaje wyłącznie w API. Od dnia premiery zasila też Gemini Spark — osobistego agenta Google dostępnego dla abonentów AI Pro i Ultra w obsługiwanych krajach. Google wskazuje m.in. sprawniejsze korzystanie z narzędzi Workspace: konsolidowanie plików, przygotowywanie wiadomości czy aktualizowanie dokumentów statusowych.
To dobrze spina kilka sierpniowych wiadomości Google. Najpierw Gemini przekracza miliard użytkowników, później dostaje kolejne Connected Apps, a następnie agentowa warstwa jest podmieniana na lepszy i tańszy model. Nie są to osobne ciekawostki produktowe — razem pokazują budowę platformy, w której model ma być stale wymienialnym silnikiem pod agentem.
Warto dalej śledzić Gemini 3.7 Flash do programowania, jaki model Gemini wybrać, AI do agentów, tani model AI do API, Gemini Spark oraz AI do tworzenia stron internetowych.
Źródła
News opracowano na podstawie oficjalnego komunikatu Google, materiału Reuters oraz analizy VentureBeat dotyczącej ceny, benchmarków i pozycjonowania Gemini 3.7 Flash.
