OpenAI 29 września 2026 roku wydało GPT-6.1 Sol, model przeznaczony do złożonego codingu, computer use i profesjonalnej pracy agentowej. Najważniejsza informacja nie dotyczy samego wyniku benchmarków, ale relacji jakości do ceny: OpenAI pozycjonuje 6.1 Sol jako model zbliżający się do możliwości GPT-6 Astra przy standardowej cenie 2 USD za milion tokenów wejściowych i 10 USD za milion wyjściowych.
Model ma okno kontekstowe 1,05 mln tokenów, maksymalnie 128 tys. tokenów wyjścia i obsługuje szeroki zestaw narzędzi, m.in. web search, file search, image generation, code interpreter, hosted shell, MCP, computer use i tool search. W Responses API pojawia się także multi-agent w wersji beta, dzięki czemu model może delegować fragmenty pracy subagentom.
- GPT-6.1 Sol a GPT-6 Sol – co się zmieniło?
- Milion tokenów, computer use i multi-agent
- Cena pozostała na poziomie GPT-6 Sol
- Model ma krytyczny poziom zdolności cyber
GPT-6.1 Sol a GPT-6 Sol – co się zmieniło?
OpenAI koncentruje aktualizację na zadaniach agentowych. GPT-6.1 Sol ma lepiej radzić sobie z programowaniem, debugowaniem, dokumentami i korzystaniem z komputera, a także skuteczniej prowadzić wieloetapowe workflow. Według danych prezentowanych przy DevDay w DeepSWE v1.1 osiąga 75,2% przy high reasoning effort, podczas gdy GPT-6 Sol dochodził do 68,8% przy maksymalnym wysiłku. To benchmark producenta i powinien być traktowany jako wskaźnik kierunku poprawy, nie jako uniwersalny ranking.
Jeśli chcesz zobaczyć wcześniejszy etap tej ewolucji, w serwisie mamy już materiał o rodzinie GPT-5.6 Sol, Terra i Luna.
Milion tokenów, computer use i multi-agent
GPT-6.1 Sol ma 1 050 000 tokenów kontekstu i został zaprojektowany do pracy z narzędziami przez Responses API. Może korzystać z hosted shell, wyszukiwarki, plików, MCP i computer use. W praktyce oznacza to możliwość przejścia od planowania do wykonania: model może przeanalizować dokumentację, zmienić kod, uruchomić komendy i zweryfikować rezultat.
Nowością jest multi-agent beta. Główny model może delegować wybrane zadania subagentom w ramach jednego requestu, co przy dużym projekcie pozwala rozdzielić research, coding albo analizę pomiędzy kilka wyspecjalizowanych ścieżek.
Cena pozostała na poziomie GPT-6 Sol
| Element | GPT-6.1 Sol |
|---|---|
| Input | 2 USD / 1 mln tokenów |
| Cached input | 0,10 USD / 1 mln tokenów |
| Output | 10 USD / 1 mln tokenów |
| Context window | 1 050 000 tokenów |
| Max output | 128 000 tokenów |
OpenAI podkreśla, że model zachowuje cenę zwykłego GPT-6 Sol, ale w części zadań zbliża się do Astry. To istotne dla aplikacji agentowych, bo długie workflow potrafią zużywać ogromne ilości tokenów. Jeśli podobną jakość da się uzyskać taniej, developer może uruchamiać bardziej rozbudowane procesy częściej, zamiast rezerwować model frontier wyłącznie do wyjątkowych przypadków.
Model ma krytyczny poziom zdolności cyber
W dodatku do system card OpenAI klasyfikuje GPT-6.1 Sol jako Critical w cybersecurity oraz High w obszarze biologicznym i chemicznym. Model korzysta więc z tego samego stosu zabezpieczeń co GPT-6 Astra. To ważne, bo niższa cena nie oznacza niższej klasy ryzyka – możliwości cyber, które wcześniej były domeną najdroższego modelu, trafiają do tańszego systemu.
Warto śledzić GPT-6.1 Sol do programowania, AI do computer use, multi-agent OpenAI, model AI z milionem tokenów oraz GPT-6.1 Sol vs Astra.
Dokumentacja techniczna
Parametry, ceny i możliwości modelu pochodzą z dokumentacji OpenAI, changelogu API oraz system card opublikowanych przy DevDay.
