OpenAI 29 września 2026 roku podczas DevDay uruchomiło Dots – stale działających agentów AI, którzy mają własny komputer w chmurze i mogą kontynuować pracę pomiędzy rozmowami. Użytkownik nadaje Dotowi cel, podłącza potrzebne aplikacje i określa, które działania agent może wykonywać samodzielnie, a które wymagają zatwierdzenia. Całość jest napędzana przez GPT-6 Astra.
To nie jest kolejny wariant custom GPT. Dot ma być trwałym wykonawcą przypisanym do konkretnego obszaru pracy: projektu, firmy, researchu albo powtarzalnego procesu. Może działać wtedy, gdy użytkownik nie siedzi przed ekranem, a po wykonaniu kolejnego etapu wrócić z rezultatem do sprawdzenia.
- Czym różni się Dot od zwykłego czatu?
- Własny komputer, aplikacje i uprawnienia
- Do czego można wykorzystać Dots?
- OpenAI przygotowuje świat zespołów agentów
Czym różni się Dot od zwykłego czatu?
Klasyczna rozmowa jest reaktywna: użytkownik wysyła wiadomość, model odpowiada i czeka. Dot ma własny cel i stan pracy, dzięki czemu może wracać do zadania później. OpenAI opisuje go jako „always-on agent”, czyli system, który nie jest przywiązany do pojedynczej sesji czatu ani do konkretnego urządzenia użytkownika.
To rozwinięcie kierunku, który widzieliśmy już w ChatGPT Work. Work skupia się na zleceniu konkretnego procesu, natomiast Dots mają mieć bardziej trwałą rolę i kontynuować pracę w czasie.
Własny komputer, aplikacje i uprawnienia
Każdy Dot ma własny komputer w chmurze i może korzystać z podłączonych aplikacji. To daje mu środowisko do pracy niezależne od laptopa użytkownika. Agent nie musi więc czekać, aż człowiek ponownie otworzy rozmowę, aby kontynuować analizę, wykonać zadanie w przeglądarce albo zebrać dane z kolejnej aplikacji.
| Element | Jak działa w Dots |
|---|---|
| Cel | Użytkownik określa długotrwały rezultat, nad którym agent ma pracować. |
| Cloud computer | Agent ma własne środowisko do wykonywania zadań. |
| Connected apps | Może korzystać z podłączonych narzędzi i danych. |
| Autonomia | Użytkownik definiuje, co może zrobić sam, a co wymaga akceptacji. |
| Pamięć pracy | Dot zachowuje kontekst i może wracać do projektu między rozmowami. |
Do czego można wykorzystać Dots?
Najbardziej naturalne zastosowania to zadania, które nie kończą się po jednym promptcie. Dot może obserwować projekt, regularnie analizować dane, przygotowywać kolejne etapy researchu, pilnować zmian albo wykonywać rutynę wymagającą kilku aplikacji. Kluczowe jest to, że agent wraca do użytkownika wtedy, gdy ma rezultat albo potrzebuje decyzji.
- agent AI do researchu – długotrwałe zbieranie i porządkowanie informacji;
- agent AI do pracy biurowej – powtarzalne procesy pomiędzy kilkoma aplikacjami;
- AI do monitorowania projektu – utrzymywanie stanu i kolejnych zadań;
- cyfrowy współpracownik AI – stała rola zamiast pojedynczej rozmowy.
OpenAI przygotowuje świat zespołów agentów
OpenAI zapowiada, że Dots mają z czasem pracować w zespołach. To łączy się z szerszym trendem multi-agent: jeden agent może koordynować pracę innych, delegować specjalistyczne zadania i zbierać wyniki. Sam model nie musi robić wszystkiego w jednej trajektorii.
W tym miejscu pojawiają się też nowe problemy: kto odpowiada za błąd, jak ograniczać uprawnienia i jak kontrolować koszt długiej pracy kilku agentów naraz. Dlatego wraz z Dots warto śledzić always-on agent, multi-agent AI, agent AI z własnym komputerem, AI działające w tle oraz cyfrowi pracownicy AI.
Materiały OpenAI i relacje z DevDay
Opis Dots przygotowano na podstawie release notes ChatGPT, materiałów z DevDay oraz niezależnych relacji z premiery.
