Llama 3 Meta AI to generacja modeli językowych zaprezentowana przez Meta jako podstawa dla własnych usług oraz zastosowań deweloperskich. Technologia nie odpoczywa i 18 kwietnia Meta Sztuczna Inteligencja (AI) ogłosiła Llama 3, znaczący postęp w dziedzinie NLP, który ma potencjał do transformacji różnych branż. Jego większa pojemność, lepsze zrozumienie języka naturalnego, większa wszechstronność oraz zaangażowanie w etykę i odpowiedzialność czynią z niego potężne narzędzie na przyszłość.
- Co to jest Llama 3 ?
- Jak dobra jest Llama 3 ?
- Kluczowe cechy Llama 3
- Jak wypróbować Llama 3?
- Jak korzystać z Llama 3?
- Spraw, aby Meta AI pracowała dla Ciebie
- Co to jest Llama 3 ?
- Jak dobra jest Llama 3 ?
- Kluczowe cechy Llama 3
- Jak wypróbować Llama 3?
- Jak korzystać z Lamy 3?
- Spraw, aby Meta AI pracowała dla Ciebie
Co to jest Llama 3 ?
Według Meta Llama 3 to jeden z wiodących na świecie asystentów AI, który globalizuje więcej funkcji dla platform Facebook, Instagram, WhatsApp i Messenger, „aby robić różne rzeczy, uczyć się, tworzyć i łączyć się z rzeczami, które są dla Ciebie ważne”.
Obecnie jest dostępny w języku angielskim w Stanach Zjednoczonych, Australii, Kanadzie, Ghanie, Jamajce, Malawi, Nowej Zelandii, Nigerii, Pakistanie, Singapurze, Republice Południowej Afryki, Ugandzie, Zambii i Zimbabwe.
„Dzięki naszym najnowszym udoskonaleniom w Meta Llama 3 Meta AI jest inteligentniejsza, szybsza i zapewnia więcej zabawy niż kiedykolwiek ” – czytamy na firmowej stronie internetowej Marka Zuckerberga.
Lama 3 oznacza Meta AI modelu dużego języka , co w tłumaczeniu na język hiszpański byłoby czymś w rodzaju Meta AI modelu dużego języka. Jest zatem konkurentem spółki-matki Facebooka, który może konkurować z innymi modelami, takimi jak GPT-4 czy Google Gemini.
Został pierwotnie wprowadzony 18 kwietnia 2024 r. jako najpotężniejszy model wielkojęzykowy, integrujący generator obrazów, który aktualizuje obrazy w czasie rzeczywistym, nawet gdy użytkownik wpisuje wiadomość.
Pierwsza wersja modelu została wypuszczona w czterech rozmiarach : 7B, 13B, 33B i 65 miliardów parametrów. Model 13B Lamy podobno przewyższał GPT-3 OpenAI, który miał 135 miliardów parametrów.
Jedną z głównych wewnętrznych innowacji Llama 3 jest rozbudowa zbioru danych szkoleniowych, który jest siedmiokrotnie większy niż ten zastosowany w Llama 2 i sięga 15 bilionów tokenów.
Zestaw ten zawierał większą część kodu i danych w językach innych niż angielski, co znacznie poprawi jego wyniki w przypadku użycia w innych językach.
Jak dobra jest Llama 3 ?
Meta twierdzi, że modele Llama 3 o parametrach 8B i 70B to duży skok w stosunku do Llama 2, dzięki ulepszeniom przed i po treningu.
„Nasze wstępnie wyszkolone i dostrojone do instrukcji modele to najlepsze modele, jakie istnieją obecnie w skali parametrów 8B i 70B” – napisała Meta na swojej stronie internetowej, twierdząc, że procesy poszkoleniowe doprowadziły do znacznie ulepszonych możliwości, takich jak wnioskowanie, generowanie kodu i instrukcje po uczynieniu Lamy 3 łatwiejszą w obsłudze.
Twierdzi również, że Llama 3 8B przewyższała inne sztuczną inteligencję open source, takie jak Mistral 7B i Gemma 7B., Claude 3 Sonnet firmy Anthropic w testach porównawczych, takich jak MMLU 5-shot (masywne zrozumienie języka wielozadaniowego), GPQA 0-shot (jeden punkt Google Graduate Level Test Q&A Benchmark), HumanEval 0-shot (punkt odniesienia do oceny wielojęzycznych możliwości modeli kodu generatywnego), GSM-8K 8-shot i Mathematics 4-shot, CoT (matematyka i stawiane problemy).
Chociaż Meta nie podała oficjalnie przypadków użycia Lamy 3, twierdzi, że można jej używać do tworzenia różnych form tekstów, takich jak wiersze, kody, skrypty i utwory muzyczne. Może podsumowywać tematy oparte na faktach i może być również używany do tłumaczenia języków.
Kluczowe cechy Llama 3
1. Większa pojemność i wydajność:
- Posiada parametry 137B, ponad dwukrotnie większe od swojego poprzednika, Llamy 2, co pozwala mu przetwarzać informacje z większą precyzją i wydajnością.
- Wyróżnia się zdolnością do radzenia sobie ze złożonymi zadaniami, takimi jak tłumaczenie językowe, generowanie kreatywnego tekstu i odpowiadanie na pytania w sposób informacyjny.
2. Lepsze zrozumienie języka naturalnego:
- Wdraża bardziej zaawansowane techniki głębokiego uczenia się, pozwalając lepiej zrozumieć kontekst i subtelności ludzkiego języka.
- Potrafi rozróżnić różne rodzaje informacji, takie jak fakty, opinie i emocje, co pozwala na udzielenie dokładniejszych i trafniejszych odpowiedzi.
3. Większa wszechstronność:
- Został przeszkolony na ogromnym i zróżnicowanym zestawie danych tekstowych i kodowych, co pozwala mu wykonywać szeroki zakres zadań, w tym:
- Tłumaczenie: Potrafi płynnie i dokładnie tłumaczyć na ponad 100 języków.
- Generowanie tekstu: możesz tworzyć różne kreatywne formaty tekstu, takie jak wiersze, scenariusze, utwory muzyczne, e-maile i listy.
- Odpowiadanie na pytania: Możesz odpowiadać na pytania w sposób informacyjny i wyczerpujący, nawet jeśli są otwarte, trudne lub dziwne.
- Podsumowanie tekstu: Możesz streszczać długie teksty dokładnie i zwięźle.
4. Większy potencjał zastosowań:
- Ze względu na swoją wszechstronność i wydajność Meta Llama 3 ma potencjał do przekształcenia różnych branż, w tym:
- Obsługa klienta: Możesz zapewnić obsługę klienta bardziej efektywnie i spersonalizowanie.
- Edukacja: Możesz tworzyć spersonalizowane materiały edukacyjne dostosowane do potrzeb każdego ucznia.
- Rozrywka: możesz generować kreatywne i spersonalizowane treści dla różnych odbiorców.
- Badania naukowe: mogą pomóc badaczom analizować duże ilości danych i generować nowe pomysły.
5. Zaangażowanie w etykę i odpowiedzialność:
- Meta AI wdrożyła środki zapewniające, że Meta Llama 3 jest używana w sposób etyczny i odpowiedzialny.
- Firma pracuje nad opracowaniem wytycznych dotyczących odpowiedzialnego korzystania z dużych modeli językowych i współpracuje z ekspertami ds. etyki sztucznej inteligencji, aby zapewnić, że modele te będą wykorzystywane z korzyścią dla społeczeństwa.
Jak wypróbować Llama 3?
Llama 3 jest obecnie dostępna dla programistów, ponieważ Meta zintegrowała LLM z ekosystemem Hugging Face. Działa również za pośrednictwem Perplexity Labs, Fireworks AI i na platformach dostawców usług w chmurze, takich jak Azure ML i Vertex AI.
Wkrótce także w AWS, Google Cloud, Hugging Face, Databricks, Kaggle, IBM WatsonX, Microsoft Azure, NVIDIA NIM, Snowflake itp.
Na razie dostępna jest tylko wersja angielska w Stanach Zjednoczonych za pośrednictwem WhatsApp z ekspansją na Australię, Kanadę, Ghanę, Jamajkę, Malawi, Nową Zelandię, Nigerię, Pakistan, Singapur, RPA, Ugandę, Zimbabwe i Zambię.
Jak korzystać z Llama 3?
Omar Mendoza, Growth & Performance Marketing, wyjaśnia, że podczas testowania nowego wsparcia AI firmy Meta, Llama 3, najbardziej wyróżniała się szybkość „odpowiadania na złożone podpowiedzi (więcej niż 15 linii)”, generowanie obrazów w czasie rzeczywistym i modyfikacja je i tworzenie gifów.
Wyjaśnij, że jest to bezpłatna wersja próbna umożliwiająca poznanie tego nowego narzędzia. Ale jak można go wykorzystać? Wyjaśniamy to poniżej:
- Wpisz „metaai” na swoim koncie na Facebooku, znajdziesz interfejs podobny do ChatGpt
- Aby wygenerować tekst: Umieściłeś treść w monicie, a ona szybko zareagowała i jest w stanie przetłumaczyć ją na dowolny język.
- Aby wygenerować obraz: W monicie umieszczasz treść, która ma zostać utworzona, określając, że będzie to obraz, a następnie podczas przeglądania treści możesz ją edytować, a zostanie ona natychmiast odzwierciedlona.
- Aby wygenerować gif: Te same kroki dotyczące obrazu, tylko z dodatkiem opcji animacji.
W przypadku, gdy Llama 3 nie jest dostępna w kraju, możesz skorzystać z VPN.
Spraw, aby Meta AI pracowała dla Ciebie
Jeśli chcesz coś zaplanować, znaleźć rekomendacje, Meta AI oferuje odpowiedzi, których szukasz, aby pomóc Ci rozwiązać wszystko, od problemu matematycznego po planowanie podróży i nie tylko.
Możesz także uzyskać dostęp do Meta AI, przewijając swój kanał na Facebooku. Znalazłeś post, który Cię zainteresował? Możesz poprosić Meta AI o więcej informacji bezpośrednio z postu. Jeśli więc zobaczysz zdjęcie zorzy polarnej na Islandii, możesz zapytać Meta AI, o której porze roku najlepiej jest zobaczyć zorzę polarną.
Jeśli generujesz obraz, Meta AI jest również do Twojej dyspozycji, tworząc je z tekstu w czasie rzeczywistym. Gdy zaczniesz pisać, zobaczysz obraz, który będzie się zmieniał co kilka wpisanych liter, dzięki czemu będziesz mógł zobaczyć, jak Meta AI ożywia Twoją wizję.
Przeczytaj także, co pozwoli Ci rozszerzyć wiedzę:
