GPT-4o OpenAI zapoczątkował nową erę modeli językowych AI, obiecując większą wydajność i szerszą dostępność. W tym artykule szczegółowo opisujemy jego możliwości w porównaniu z GPT-4 i innymi wiodącymi modelami, takimi jak Google Gemini oraz pokażemy Ci test wydajności, przeprowadzony już przez jednego z użytkowników.
Co nowego w GPT-4o?
GPT-4o wprowadza koncepcję modelu Omni, płynnie integrującego przetwarzanie tekstu, audio i wideo. Celem OpenAI jest demokratyzacja sztucznej inteligencji i udostępnienie zaawansowanym modelom językowym szerszemu gronu odbiorców. GPT-4o obsługuje ponad 50 języków, oferuje zwiększoną prędkość i jest zaprojektowany tak, aby był opłacalny, zapewniając pięciokrotnie większą pojemność dla abonentów płatnych w porównaniu do użytkowników bezpłatnych.
Analiza wydajności
Zbiór danych i metodologia : Aby ocenić GPT-4o, stworzono niestandardowy zbiór danych składający się z 200 zdań z 50 tematów. Zadanie polegało na prawidłowym sklasyfikowaniu każdego zdania. Test został przeprowadzony przez użytkownika serwisu medium.com / lars.chr.wiik
Wyniki :
- GPT-4o: Najniższy poziom błędów z tylko 2 błędami.
- GPT-4: Nieco wyższy poziom błędów z 3 błędami.
- Inne modele: Gemini 1.5 Pro i Palm 2 Unicorn również wykazały dobrą wydajność, ale Gemini 1.0 pozostawały w tyle, prawdopodobnie ze względu na niższą cenę.
Szczegółowe wskaźniki oceny
- MMLU (Massive Multitask Language Understanding): GPT-4o uzyskał 88,7%, nieco przewyższając inne modele.
- GPQA (pytania i odpowiedzi sprawdzane przez Google na poziomie absolwenta): GPT-4o wykazał się solidną wydajnością, ale kilka modeli uzyskało lepsze wyniki.
- HumanEval: GPT-4o wyróżniał się współczynnikiem dokładności wynoszącym 90,2%, prezentując swoje możliwości kodowania.
- Inne testy porównawcze: Stała wysoka wydajność w różnych testach porównawczych, takich jak MATH, MGSM i DROP.
Informacje zwrotne i opinie społeczności
Społeczność AI ma mieszane opinie na temat GPT-4o. Niektórzy użytkownicy doceniają jego szybkość i opłacalność, inni natomiast krytykują jego wydajność w skomplikowanych zadaniach. Ocena Bindu Reddy wskazuje, że GPT-4o radzi sobie gorzej z zadaniami kodowania w porównaniu z GPT-4, co rodzi pytania dotyczące jego niezawodności dla programistów.
Wniosek
GPT-4o jawi się jako silny konkurent w obecnym świecie sztucznej inteligencji, oferujący znaczną poprawę szybkości i dostępności. Choć wydaje się obiecujący w wielu obszarach, niezależne oceny podkreślają obszary, w których GPT-4 nadal ma przewagę, szczególnie w złożonych zadaniach wnioskowania i kodowania. Ciągłe testowanie i opinie użytkowników będą miały kluczowe znaczenie dla zrozumienia pełnego potencjału i ograniczeń GPT-4o.
Perspektywy na przyszłość
W miarę jak OpenAI kontynuuje udoskonalanie swoich modeli, wprowadzenie funkcji takich jak wnioskowanie w czasie rzeczywistym w wielu modalnościach (tekst, dźwięk i wideo) prawdopodobnie jeszcze bardziej poprawi wydajność GPT-4o. Społeczność sztucznej inteligencji z niecierpliwością czeka na te ulepszenia, mając nadzieję na zrównoważony model, który łączy w sobie szybkość, dokładność i wszechstronność.
OpenAI ChatGPT 4.0 z modelem GPT-4o znajdzie zastosowanie w wielu dziedzinach, od obsługi klienta po edukację. Dzięki swojej zdolności do rozumienia kontekstu i generowania adekwatnych odpowiedzi jest idealnym narzędziem do tworzenia asystentów wirtualnych, systemów tłumaczeń, a także aplikacji edukacyjnych. Jego zdolność do integracji z różnymi platformami umożliwia łatwe wdrożenie w istniejące systemy.
Pamiętajmy jednak, że to co zobaczyliśmy 13 maja jako nowości w modelu GPT 4o i ChatGPT 4o, to przedsmak tego, jak ewoluują narzędzia AI na przestrzeni najbliższych tygodni.
