Polskie Koleje Państwowe (PKP) we współpracy z IDEAS NCBR wdrażają nowoczesny system ochrony infrastruktury kolejowej o nazwie AI Shield, który ma na celu zwiększenie bezpieczeństwa oraz redukcję opóźnień pociągów. System ten wykorzystuje zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji do optymalizacji tras patrolowych Służby Ochrony Kolei (SOK) oraz do lepszego wykorzystania dostępnych zasobów ochrony.
AI w PKP zapobiegnie kradzieży trakcji
Polskie Koleje Państwowe (PKP) wdrożą nowy system oparty na sztucznej inteligencji, nazwany AI Shield, który ma na celu poprawę bezpieczeństwa na torach i redukcję opóźnień pociągów. Projekt jest realizowany we współpracy z IDEAS NCBR, a jego głównym celem jest wspomaganie Służby Ochrony Kolei (SOK) w skuteczniejszym zabezpieczaniu infrastruktury kolejowej bez konieczności zwiększania liczby patroli.
System AI Shield wykorzystuje zaawansowane algorytmy do optymalizacji tras patrolowych i alokacji zasobów ochrony, co pozwala na szybsze i bardziej precyzyjne reagowanie na potencjalne zagrożenia, takie jak kradzieże trakcji. Dzięki temu SOK będzie mogła skuteczniej zapobiegać incydentom, co bezpośrednio wpłynie na poprawę punktualności pociągów.
Wdrożenie AI Shield to część szerszej strategii modernizacji i cyfryzacji polskiej kolei, mającej na celu zwiększenie bezpieczeństwa pasażerów oraz efektywności operacyjnej. System ma również potencjał do zwiększenia wykrywalności przestępstw na kolei, dzięki czemu możliwe będzie lepsze zabezpieczenie krytycznej infrastruktury
Co to jest AI Shield?
AI Shield umożliwia szybkie dostosowanie strategii ochrony do bieżących zagrożeń, co jest kluczowe w miejscach o dużym natężeniu ruchu, takich jak aglomeracje miejskie. Dzięki temu rozwiązaniu, PKP będzie mogło skuteczniej zapobiegać kradzieżom trakcji, które są jednym z głównych powodów opóźnień pociągów. System ma także na celu zwiększenie wykrywalności przestępstw i innych incydentów na terenie kolejowym, co przyczyni się do poprawy ogólnego bezpieczeństwa pasażerów i infrastruktury kolejowej.
