Przyjrzeliśmy się bliżej opinii na temat pisania prac dyplomowych, magisterskich, inżynierskich, licencjackichza pomocą AI. Na podstawie zebranych informacji, rozmów, dyskusji można wyciągnąć kilka kluczowych wniosków dotyczących stosowania AI w pisaniu prac magisterskich w 2024 roku oraz związanych z tym opinii i kontrowersji.
Dostępne narzędzia AI do pisania tekstów i badań naukowych
W rozmowie przewijają się różne narzędzia AI, które mogą pomóc w pisaniu prac dyplomowych. Do najczęściej wymienianych należą:
- ChatGPT 4 (OpenAI) – do generowania treści, podsumowywania i korekty,
- Gemini (Google Bard) – jako alternatywa dla ChatGPT, również do researchu i redakcji,
- Copilot (Microsoft) – do analizy i edycji tekstu,
- DeepSeek – używany głównie w kontekście analiz i researchu,
- Perplexity AI – świetne narzędzie do wyszukiwania akademickich źródeł,
- Scholar AI – wyszukiwanie publikacji naukowych,
- Scite AI – narzędzie do cytowania i weryfikacji źródeł,
- Consensus – przeszukiwanie baz naukowych,
- ChatDOC – do analizy i podsumowywania dokumentów PDF,
- Writesonic i Jasper – generowanie i edycja treści,
- DrPaper AI – AI wspierające pisanie publikacji akademickich,
- AskYourPDF – analiza treści zawartych w plikach PDF.
Opinie na temat używania AI w pisaniu prac magisterskich
Spotkaliśmy się z dwiema skrajnymi grupami i ich opiniami:
A) Zwolennicy AI w procesie pisania pracy
- AI może przyspieszyć proces researchu, podając gotowe źródła i streszczając publikacje.
- AI pomaga w edycji, korekcie i parafrazowaniu, co przydaje się szczególnie osobom, które mają trudności z pisaniem.
- AI może strukturyzować tekst, sugerować podpunkty i pomagać w organizacji treści.
- Dobre wykorzystanie AI nie oznacza oszustwa, a jedynie usprawnienie pracy naukowej.
- Wielu studentów i tak korzystało wcześniej z kopiowania książek, internetu i gotowych wzorców, więc AI jest po prostu kolejnym krokiem w tej ewolucji.
B) Przeciwnicy AI w pisaniu prac
- Wiele osób uważa, że praca magisterska powinna być w pełni napisana samodzielnie, ponieważ to podstawa zdobywania wiedzy.
- AI często generuje fałszywe źródła i nieistniejące badania, co może prowadzić do poważnych błędów.
- Systemy antyplagiatowe coraz lepiej wykrywają teksty AI, a nawet jeśli nie są skuteczne w 100%, doświadczeni wykładowcy potrafią “wyczuć” styl AI.
- Korzystanie z AI może prowadzić do zatracenia umiejętności samodzielnego myślenia, co w przyszłości może wpłynąć na jakość wykształcenia.
Jak naprawdę można wykorzystać AI do pisania pracy magisterskiej?
Zamiast oczekiwać, że AI “napisze” całą pracę, warto wykorzystać je w sposób przemyślany:
✅ Wyszukiwanie źródeł – AI może pomóc w odnalezieniu publikacji, artykułów naukowych i książek. Narzędzia jak Perplexity czy Consensus świetnie się do tego nadają.
✅ Tworzenie planu pracy – można poprosić AI o podział treści na rozdziały, sugerowane podpunkty i kluczowe kwestie do poruszenia.
✅ Streszczanie i parafrazowanie – zamiast kopiować fragmenty książek, AI może pomóc w ich przekształceniu w unikalny tekst.
✅ Korekta i optymalizacja językowa – AI sprawdza błędy ortograficzne, gramatyczne i stylistyczne, co ułatwia redakcję pracy.
✅ Generowanie bibliografii – niektóre narzędzia AI potrafią formatować przypisy w stylu APA, Chicago czy Harvard.
Czy AI rzeczywiście da się wykryć?
To temat kontrowersyjny. Niektóre osoby twierdzą, że systemy antyplagiatowe potrafią wykryć tekst generowany przez AI, inne z kolei uważają, że nie da się tego udowodnić.
- Jednolity System Antyplagiatowy (JSA) stosowany na polskich uczelniach analizuje nie tylko plagiat, ale i algorytmiczne wzorce charakterystyczne dla AI.
- Niektóre osoby twierdzą, że detektory AI dają dużo fałszywych wyników – oznaczają nawet teksty ludzkie jako AI.
- AI potrafi generować bardzo przewidywalne, powtarzalne treści, co ułatwia ich wykrycie.
- Istnieją narzędzia do „odhumanizowania” tekstu AI, które mogą sprawić, że tekst będzie wyglądał na napisany ręcznie.
Podsumowanie – czy warto korzystać z AI w pisaniu pracy magisterskiej?
- AI może być świetnym wsparciem, ale nie zastąpi samodzielnego myślenia.
- Pisanie pracy w pełni przy pomocy AI jest ryzykowne, ponieważ systemy antyplagiatowe oraz promotorzy mogą to wykryć.
- Najlepszy sposób to traktowanie AI jako asystenta, który pomaga w researchu, strukturze, edycji i organizacji treści.
- Jeśli umiesz sprawnie korzystać z AI, możesz pisać szybciej i lepiej, ale nadal musisz kontrolować cały proces i sprawdzać poprawność treści.
Dyskusja pokazuje, że AI w pisaniu prac magisterskich to temat pełen kontrowersji, ale jedno jest pewne – to narzędzie, które może pomóc w pisaniu, ale nie powinno zastępować samodzielnej pracy i analizy.
AI może być potężnym narzędziem, ale to wciąż tylko narzędzie – to, jak skutecznie je wykorzystasz, zależy od Twojego zaangażowania i umiejętności. Co więcej, wiele osób uważa, że AI myli się tylko dlatego, że nieumiejętnie zadajesz pytania (coś w tym jest).
Im lepiej przygotujesz AI do pracy, tym lepsze efekty uzyskasz. To trochę jak współpraca z asystentem – jeśli dasz mu jasne wytyczne, konkretne materiały i dobrze sformułowane polecenia, dostaniesz dokładnie to, czego oczekujesz. Natomiast jeśli podejdziesz do tego na zasadzie „napisz mi całą pracę”, wynik będzie chaotyczny, powtarzalny i często oderwany od rzeczywistości.
Właśnie dlatego warto:
✅ Nauczyć się pisać skuteczne prompty – im precyzyjniejsze polecenia, tym lepsze rezultaty.
✅ Dostarczać AI konkretne materiały – zamiast liczyć na jego „wiedzę”, lepiej podsunąć artykuły, badania, notatki.
✅ Samemu analizować i edytować tekst – dzięki temu unikniesz powtarzalnych schematów i sprawisz, że tekst będzie bardziej naturalny.
✅ Traktować AI jako wsparcie, a nie zamiennik własnej pracy – najlepsze efekty osiągniesz, gdy będziesz aktywnie uczestniczyć w procesie.
W efekcie AI pozwoli Ci nie tylko przyspieszyć pisanie, ale także zdobyć realną wiedzę na temat Twojego tematu – a to przecież kluczowy cel pisania pracy dyplomowej.
